2018년 1/2월 제27권 1/2호

물리학에서의 기계학습 II

[표지설명]

실험과 시뮬레이션을 이용한 소재 정보 생산의 효율이 날로 향상됨에 따라 재료 연구 분야에서 기계 학습의 활용 사례가 급증하고 있다. 빅데이터 구축과 재료 지문화 및 기계 학습 훈련을 통해 얻은 물성 예측 모델은 신 재료 설계를 위한 연구 효율을 효과적으로 높일 수 있다.
(그림 작성 및 설명: Georgia Institute of Tech- nology 김치호 박사)